您好，我是國立清華大學學生，目前正進行農業作物病蟲害 AI 辨識系統的研究專案（FarmLens），目標是讓農民透過手機拍照即時獲得病害診斷與處置建議。本專案已入選 Red Bull Basement 2026 台灣國家決賽，我們希望建立台灣在地作物病蟲害影像資料集，以提升模型對台灣氣候與品種的準確度。(花蓮區農業改良場)

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植物保護研究室

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您好，我是國立清華大學學生，目前正進行農業作物病蟲害 AI 辨識系統的研究專案（FarmLens），目標是讓農民透過手機拍照即時獲得病害診斷與處置建議。本專案已入選 Red Bull Basement 2026 台灣國家決賽，我們希望建立台灣在地作物病蟲害影像資料集，以提升模型對台灣氣候與品種的準確度。

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問：您好，我是國立清華大學學生，目前正進行農業作物病蟲害 AI 辨識系統的研究專案（FarmLens），目標是讓農民透過手機拍照即時獲得病害診斷與處置建議。本專案已入選 Red Bull Basement 2026 台灣國家決賽，我們希望建立台灣在地作物病蟲害影像資料集，以提升模型對台灣氣候與品種的準確度。想請問貴場是否有以下合作可能：1.提供現有的病蟲害田間影像資料（即使是少量也非常有幫助）2.允許我們跟隨技術人員進行田間採樣拍攝3.由貴場專家協助驗證我們蒐集的影像標注結果所有資料將僅用於學術研究，成果將公開回饋給農業社群。如有機會合作，非常感謝。

答：同學您好，農業部今年有為"病蟲害AI影像判斷系統"蒐集各農業試驗改良場作物病蟲害相關照片，爰本場適合訓練的照片都已繳交，不便再提供予貴團隊，請見諒。
若貴團隊願意配合本場研究人員前往田間進行拍攝，請您與本場植保研究室主持人顏正昌助理研究員以郵件聯繫，信箱為ccyen@hdares.gov.tw，但需提醒貴團隊，各試驗改良場所轄區主要作物種類不同，病蟲害亦有所差異，先確定調查作物種類或目標病蟲害方向，再請適合試驗改良場所協助，或能較快達成目標，以上再請貴團隊參考。

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